Statistische Auswertung

[erkan1984]

Hallo zusammen,
ich brauche ein wenig hilfe beim vorgehen einer Statistischen Auswertung.
Ich habe einen Forum-Thread, in *csv vorliegen, mehrere 100 Einträge.
Nun möchte ich gerne aufschlüsseln wieviele Postings von UserA wieviele von UserB und so weiter verfasst wurden.
Gerne auch das ganze in einer zweiten Tabelle/Arbeitsblatt um das ganze dann Grafisch darstellen zu können.
Die Funktion "Zählenwenn" ist mir bekannt, kann ich diese hierfür verwenden?
Das "<Argument>" müsste sich ja von Zeile zu Zeile ändern....

danke

[lorbass]

Die Funktion "Zählenwenn" ist mir bekannt, kann ich diese hierfür verwenden?

Mach dich lieber mit dem Datenpiloten vertraut. Der scheint mir für die Aufgabe, soweit ich sie deinen wenigen Angaben entnehmen kann, besser geeignet zu sein.

Datenpilot im Schnelldurchgang:

• Selektiere die Spalte mit den Usernamen, z.B. C1:C9999
• Daten → Datenpilot → Erstellen…
• ziehe [User] in den Bereich Zeilenfelder
• ziehe [User] in den Bereich Datenfelder
• nach Doppelklick auf [Summe - User] im Bereich Datenfelder die Funktion Anzahl auswählen
• [Mehr ▼]
• Auswahl aus [    …    ] (unverändert übernehmen)
• Ausgabe ab [- undefiniert -] [    …    ] neue Zieladresse auswählen / eingeben
• [✓] Leerzeilen ignorieren (optional)
• [✓] Kategorieerkennung
• [✓] Gesamtergebnisspalte (optional)
• [✓] Filter hinzufügen (optional)

Details über den Datenpiloten / Pivot-Tabellen liest du z.B.

• im Calc-Handbuch (AOO), Kapitel 6: Datenpilot,
• im Calc-Handbuch (LO), Kapitel 08 – Benutzen des Datenpiloten und
  Abschnitt 08.1 – Beispiele und Lösungsansätze
• im OOo-Wiki, Datenpilot – PivotTabelle

Gruß
lorbass

[erkan1984]

Super,
das war genau das was ich gesucht hatte.
Noch etwas. Anderes.
Was würdet ihr vorschlagen, wie ich die gefundenen Daten optisch aufbereiten kann.
Ich hatte daran gedacht, x User haben 1 Beitrag verfasst. y User 2 usw.
in welchem Diagramm wäre das sinnvoll darstellbar, ich dachte so an Kreisdiagramm, mit Prozentwerten um zu identifizieren, welcher Nutzer am meisten Beigetragen hat